Scale Computing: Im Handumdrehen einsatzbereit (2024)

Scale Computing behauptet, eine Lösung für HCI zu haben, die in wenigen Minuten installiert, in weniger als einer Stunde in Produktion genommen werden kann und speziell für Edge-Standorte entwickelt wurde. Als führender Anbieter von Edge Computing, Virtualisierung und hyperkonvergenten Lösungen hat Scale Computing ein System entwickelt, das perfekt an die Edge passt und in wenigen Minuten installiert werden kann. StorageReview hat beschlossen, sich dieser Aufgabe zu stellen und die Schritte vom Auspacken bis zur Inbetriebnahme zu dokumentieren, um zu sehen, ob es so einfach ist, wie behauptet wird.

Scale Computing behauptet, eine Lösung für HCI zu haben, die in wenigen Minuten installiert, in weniger als einer Stunde in Produktion genommen werden kann und speziell für Edge-Standorte entwickelt wurde. Als führender Anbieter von Edge Computing, Virtualisierung und hyperkonvergenten Lösungen hat Scale Computing ein System entwickelt, das perfekt an die Edge passt und in wenigen Minuten installiert werden kann. StorageReview hat beschlossen, sich dieser Aufgabe zu stellen und die Schritte vom Auspacken bis zur Inbetriebnahme zu dokumentieren, um zu sehen, ob es so einfach ist, wie behauptet wird.

Scale Computing schickte ein 3-Knoten-System, schickte die zugehörigen Datenblätter per E-Mail und organisierte einen Supportanruf, um die Installation bei Bedarf zu besprechen. Dies ist der gleiche Prozess, den ein typischer Kunde beim Kauf eines Scale Computing HyperCore-Clusters durchlaufen würde.

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SC//HyperCore

SC//HyperCore macht herkömmliche Virtualisierungssoftware, Disaster-Recovery-Software, Server und gemeinsam genutzten Speicher überflüssig und ersetzt diese durch ein vollständig integriertes, hochverfügbares System für die Ausführung von Anwendungen. Mithilfe der patentierten HyperCore™-Technologie identifiziert, entschärft und korrigiert die selbstheilende Plattform automatisch Infrastrukturprobleme in Echtzeit und ermöglicht so Anwendungen eine maximale Betriebszeit. Wenn Benutzerfreundlichkeit, hohe Verfügbarkeit und Gesamtbetriebskosten wichtig sind, könnte der Scale Computing HyperCore auf NUC 11 (HE151) die Infrastrukturplattform für Ihr Unternehmen sein.

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Das erste, was uns während der Auspackzeremonie auffiel, war die Größe des HE151. Diese Dinger sind winzig! Basierend auf der Intel Next Unit of Computing (NUC) 11-Plattform misst das Gehäuse 117 x 112 x 54 [mm] (LxBxH). Schauen Sie sich unten die Spezifikationen für den Scale Computing HyperCore auf NUC11 an.

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SC//Plattform-Setup und -Konfiguration

Beim Auspacken der Scale Computing Platform ist es wichtig, dass die Seriennummer des Knotens und der zugehörige Softwareschlüssel zusammengehalten werden, da sie bei der Erstkonfiguration für den Cluster übereinstimmen müssen. Das Befolgen des Installationsdatenblatts bereitet Sie auf die nächsten Schritte im Einrichtungsprozess vor.

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Die Ersteinrichtung ist einfach. Platzieren Sie die Knoten am gewünschten Ort, schließen Sie sie an die Stromversorgung an und schließen Sie zwei Ethernet-Kabel an. Die beiden Ethernet-Kabel sorgen für Redundanz im Falle eines Switch-Ausfalls oder einer anderen Katastrophe. Die Knoten werden erst dann hochgefahren, wenn der Netzschalter an der Vorderseite des Geräts gedrückt wird. Suchen Sie während der Serverinitialisierung die Karten mit den Seriennummern und Softwareschlüsseln für jeden Knoten.Scale Computing: Im Handumdrehen einsatzbereit (5)

Auf der Rückseite des Geräts stehen zwei HDMI-Anschlüsse zur Verfügung. Schließen Sie ein Kabel an einen der HDMI-Anschlüsse an. Hoffentlich befindet sich am anderen Ende dieses Kabels ein Monitor. Nach etwa einer Minute fragt der Server nach den Anmeldeinformationen. Es ist wichtig zu beachten, dass die Anmeldung am System über die Befehlszeile nur während der Ersteinrichtung erforderlich ist.

Sobald die Knoten initialisiert sind, erfolgt der Zugriff über die Cluster Manager-GUI. Der Standard-Login ist admin/admin. Sobald Sie angemeldet sind, werden Sie in der folgenden Eingabeaufforderung nach der IP-Adresse gefragt, um auf die Scale-Benutzeroberfläche zuzugreifen (Informationen werden von Scale Computing bereitgestellt). Geben Sie als Nächstes die IP-Adresse des Knotens ein, gefolgt von der Aufforderung zur Eingabe der Hardware-Seriennummer und des Softwareschlüssels. Bei der Eingabe des Schlüssels in den Knoten sind die Bindestriche optional.

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Das ist alles für Knoten 1. Befolgen Sie nun dieselben Schritte für Knoten 2 und Knoten 3.

Nachdem alle drei Knoten initialisiert wurden, melden Sie sich erneut bei jedem System an, um die Befehle zur Initialisierung des Knotens und des Clusters einzugeben. Geben Sie nach der Anmeldung „sudo scnodeinit“ ein, um den Knoten zu initialisieren. Es dauert etwa eine Minute, bis dieser Befehl ausgeführt wird. Sobald dieser Befehl abgeschlossen ist, geben Sie den zweiten Befehl „sudo scclusterinit“ ein, um den Knoten anzuweisen, dem Cluster beizutreten, wenn die anderen Knoten aktiv sind. Bei einer kleinen Installation dauert die Ausführung des Cluster-Befehls etwa fünf Minuten. Die Initialisierung einer größeren Clusterumgebung dauert länger.

Nach der Initialisierung ist der Cluster über die Scale Computing-Benutzeroberfläche zugänglich. Melden Sie sich bei der Scale Computing-Benutzeroberfläche mit denselben Anmeldeinformationen für die Knoten an (admin/admin). An diesem Punkt ist der Cluster bereit, das gewünschte Betriebssystem zu laden. Bei der Installation von Windows Server 10 werden die entsprechenden Treiber automatisch installiert.

Scale Computing Cluster Manager

Scale Computing hat die Verwendung des Cluster-Managers so einfach gemacht wie die Installation und Erstellung des Clusters. Es gibt zwei Methoden zum Verwalten des Scale Computing-Clusters: lokaler Cluster-Manager und Fleet Manager-Cloudzugriff. Der lokale Cluster-Manager ist eine grafische Benutzeroberfläche durch den installierten Cluster. Wir hatten nur einen lokalen Drei-Knoten-Cluster, daher wäre dies normalerweise die Methode zur Verwaltung einer kleinen Installation wie unserer.

Fleet Manager ist eine Cloud-Option zur Verwaltung von an entfernten Standorten installierten Clustern und das Verwaltungstool für den Zugriff auf installierte Cluster von überall. Der Zugriff auf den Flottenmanager erfolgt über die Scale Computing Cloud.
Wenn Sie ein System von Scale Computing kaufen, müssen Sie bei Scale Edge ein Konto für Support, offene Tickets, Softwarezugriff usw. einrichten. Diese Anmeldeinformationen werden für den Zugriff auf SC//Fleet Manager verwendet und sind spezifisch für Ihre Installation Cluster(s).

Lokales Clustermanagement

Im Folgenden finden Sie Screenshots von unserem lokalen Cluster. Der Zugriff auf die GUI erfolgt durch eine Verbindung zur IP-Adresse des lokalen Clusters, normalerweise über dasselbe Netzwerk. Die Benutzeroberfläche ist intuitiv und einfach zu bedienen.

Zur leichteren Identifizierung werden die Details für jeden Knoten im Cluster angezeigt. Warnmeldungen werden oben rechts im Display hervorgehoben, zusammen mit dem Benutzernamen und der Option zum Abmelden. Es besteht sogar die Möglichkeit, direkt über das Verwaltungsfenster mit dem ScaleCare-Support zu chatten.

Da unsere Installation recht einfach war, sind die Informationen vielleicht nicht allzu spannend, aber in einer Produktionsumgebung ist dies ein wertvolles Werkzeug. Auf der linken Seite des Bildschirms stehen Anzeigeoptionen zur Verfügung, um die Zustandsdetails des Clusters und der Knoten abzurufen.

Die Anzeige ist geteilt und zeigt in der oberen Hälfte entweder RAM- oder DISK-Informationen an. Wenn die RAM-Ansicht ausgewählt ist, wird im oberen Abschnitt auch die spezifische VM mit Details zum zugewiesenen, verwendeten und freien Speicher angezeigt. Durch Doppelklicken auf die VM im oberen Bereich gelangen Sie zu dieser virtuellen Maschine und dem installierten Betriebssystem.

Der folgende Abschnitt basiert auf der spezifischen Konfiguration dieser virtuellen Maschine. In der Mitte der Anzeige befindet sich der globale Zugriff auf die VMs in diesem Cluster. Das Gleiche gilt für die Symbole unten links im unteren Teil des Displays. Symbole in jedem VM-Fenster wirken sich nur auf die Ausgabe für diese VM aus.

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Durch Auswahl des Zahnradsymbols werden die Konfigurationen für alle VMs im Cluster angezeigt.

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Es ist möglich, knoten- und komponentenspezifische Tools auszuwählen und den Cluster anzuzeigen. Durch Auswahl des Zahnradsymbols in der VM-Ansicht erhalten Sie Zugriff auf das Dateisystem und das installierte Betriebssystem sowie die Möglichkeit, bestimmte Festplatten auszuwerfen. Abhängig von der Konfiguration jedes Knotens besteht die Möglichkeit, durch jeden Knoten zu scrollen, um Details zum Dateisystem abzurufen. Scale Computing: Im Handumdrehen einsatzbereit (9)Das Stapelsymbol zeigt Ihnen Details zu allen Schnappschüssen und Optionen zum Erstellen eines sofortigen Schnappschusses.

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Wenn Sie im oberen Bereich des Verwaltungsfensters die Ansicht von RAM auf DISK ändern, ändert sich auch die Anzeige in diesem Bereich. Es besteht auch die Möglichkeit, Funktionen auf allen Knoten im Cluster gleichzeitig auszuführen, indem Sie auf das Detail „ALLE VMs“ klicken und die Aktion aus dem Dropdown-Menü auswählen.

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Wenn Sie das Zahnradsymbol in der mittleren Leiste auswählen, werden weitere für den Cluster spezifische Optionen angezeigt. Jede dieser Optionen bietet weitere Details. Auf dem folgenden Bildschirm wird das Clusterprotokoll detailliert beschrieben.

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Durch Auswahl eines der für die VM spezifischen Symbole ist es möglich, die Anzeigeausgabe dieses Knotens zu ändern, ohne dass sich dies auf die Anzeigen im verbleibenden Cluster auswirkt. Wenn Sie das Zahnradsymbol auf einer bestimmten VM auswählen, haben Sie die Möglichkeit, Tests durchzuführen, aus- und wieder einzuschalten, Festplattenziele zu überprüfen usw.

Das Verschieben einer VM ist schnell und einfach

Das Verschieben einer VM ist so einfach wie Drag & Drop. Wählen Sie in der Knotenanzeige das Zählersymbol aus. Die Symbole am unteren Rand des Knotens ändern sich und bieten Optionen für die Benutzerverwaltung, das Verschieben einer VM, das Löschen einer VM, das Klonen und Snapshots.

Wählen Sie das Verschiebesymbol (das wie ein Stapel aussieht, bei dem ein Teil nach rechts herausragt), um eine VM zu verschieben. Wenn Sie dies auswählen, wird die obere Hälfte des Managers geändert und der verfügbare Knoten zum Verschieben dieser bestimmten VM bereitgestellt. Wählen Sie den Knoten aus, um die VM zu verschieben.

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Unten rechts wird ein Popup mit Informationen zum Umzug angezeigt.

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Wenn die VM verschoben wurde, zeigt das Display den neuen Standort mit Details für diesen Knoten an.

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Ebenso einfach ist das Zurückschieben der VM an den ursprünglichen Speicherort.

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Das Display zeigt die vorgenommenen Änderungen an, wenn die VM an den ausgewählten Standort verschoben wurde.

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Es gibt mehrere Möglichkeiten, die Knotenansicht der VM einfacher zu gestalten. Müssen Sie einen Klon einer VM erstellen? Wählen Sie das Symbol neben der „Kamera“, um ein Popup mit allen entsprechenden Feldern zum Klonen einer VM anzuzeigen.

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Snapshots sind genauso einfach. Klicken Sie auf die Kamera und machen Sie einen Schnappschuss. Das Popup bietet die Möglichkeit, dem Schnappschuss eine Bezeichnung zu geben.

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Das Bearbeiten der VM ist schnell und einfach. Wenn Sie den Schraubenschlüssel auswählen, wird ein Bearbeitungsfeld zum Ändern der VM-Parameter, des Namens, des Starttyps usw. angezeigt.

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Durch Auswahl des Zahnrads in der VM-Ansicht werden Optionen zum Hinzufügen von Festplatten und zum Konfigurieren von Netzwerkports angezeigt.

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Klicken Sie auf das Symbol, das wie eine externe Festplatte aussieht, und geben Sie die erforderlichen Informationen zum Hinzufügen eines Laufwerks ein.

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Das letzte Symbol in der VM-Knotenansicht bietet Optionen für VM-spezifische Befehle.

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Um den Export einer VM unkompliziert zu gestalten, steht ein Popup zur Verfügung.

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Das Symbol, das wie ein Kästchen mit einem darauf zeigenden Pfeil aussieht und sich auf der linken Seite der Mittelleiste befindet, öffnet ein Popup-Fenster mit Eingabefeldern, die zum Importieren der HyperCore-VM erforderlich sind.

Scale Computing: Im Handumdrehen einsatzbereit (25)Auf das Menü des Kontrollzentrums kann durch Auswahl des Zahnradsymbols in der Mittelleiste zugegriffen werden. Dieser Abschnitt des lokalen Cluster-Managers stellt Protokolle, Bedingungen, Software-Updates usw. bereit.

Die Anzeige erfolgt alphabetisch, wobei die erste Option das „Cluster-Protokoll“ ist. Alle Ereignisse werden in diesem Fenster angezeigt. Die angezeigten Ereignisse stammen aus einigen Tests, die wir zuvor durchgeführt haben. Wir haben einen erzwungenen Stromausfall durchgeführt, um zu sehen, was der Cluster mit den VMs tun würde. Die Einzelheiten dazu erfahren Sie weiter unten im Artikel.

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„Bedingungen“ zeigt alle ungewöhnlichen Bedingungen innerhalb der Konfiguration oder des Clusters an.

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„Control“ ermöglicht das Herunterfahren des gesamten Clusters mit einem einzigen Klick. Scale Computing verlangt, dass sie vor dem Herunterfahren kontaktiert werden, da der Cluster auch mit Scale-Clouddiensten zur Fernverwaltung und -unterstützung kommuniziert.

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Durch Auswahl von „Medien“ können Sie sehen, welche Systeme geladen und ausgeführt werden, und auch neue ISOs hochladen.

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Über diesen Bildschirm können Kunden mit bereitgestellten Remote-Clustern aufgerufen und verwaltet werden.

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Der Bildschirm „Remote-Support“ ist mit dem Scale Computing-Support verknüpft, um Cluster zu verbinden und Fehler zu beheben.

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Alle Systemzeitpläne werden auf dem Bildschirm „Zeitpläne“ angezeigt.

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Auf diesem Bildschirm werden die Systemeinstellungen angezeigt.

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SSL-Zertifikate können über diesen Bildschirm verwaltet werden.

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Wenn Scale Computing über ein Update für den Cluster verfügt, wird dieses auf diesem Bildschirm zusätzlich zu der Meldung „Updates verfügbar“ neben der Versionsnummer oben auf dem Bildschirm angezeigt. Dies erspart dem Administrator Zeit bei der Suche nach verfügbaren Updates.

Der Cluster wendet sich proaktiv an Scale Computing, um zu überprüfen, ob auf dem Cluster die neueste Version ausgeführt wird, und stellt so sicher, dass die Umgebung neben Fehler- und Sicherheitskorrekturen auch Zugriff auf die neuesten Funktionen und Verbesserungen hat. Da Aktualisierungen fortlaufend angewendet werden, ist die Anwendung für den Benutzer und alle Verbindungen zu den im Cluster ausgeführten Arbeitslasten kein Ereignis.

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Sollte die Notwendigkeit bestehen, Benutzerinformationen hinzuzufügen oder zu ändern, kann dies über den Bildschirm „Benutzerverwaltung“ erfolgen.

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Über dieses Menü können Sie auch den Scale Computing-Support kontaktieren. Dazu gehören Optionen zum Öffnen von Tickets als Kunde oder Partner. Wenn eine sofortige Antwort erforderlich ist, wird die Nummer angezeigt, unter der der Support angerufen werden kann. Es gibt Links zur Dokumentation und Zugang zur Benutzergemeinschaft.

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Scale Computing nutzt den Community-Gedanken sehr effektiv. Es gibt einen separaten Webstandort, an dem Benutzer Informationen austauschen, andere um Hilfe bitten, Konfigurationsoptionen prüfen und vieles mehr können. Dies ist ein hervorragendes Tool für jeden, der diese Cluster bereitstellt.

Was passiert, wenn ein Knoten in einem Scale-Computing-Cluster ausfällt?

Wir wollten sehen, wie der Cluster mit einem abrupten Aus- und Einschalten zurechtkommt, also wurde einem der Knoten der Stecker gezogen. Wir haben den Ablauf der Ereignisse mit Systemmeldungen vom Stromausfall bis zur Stromwiederkehr dokumentiert.

Nachdem der Stecker am TestVM2-Knoten gezogen wurde, erhöhte sich der Alarmzähler (in der oberen rechten Ecke der Anzeige) um eins und ein Popup unten rechts zeigte ein Problem mit der Redundanz an.

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Beim Blick auf das Cluster-Protokoll im Control Center zeigten Fehlermeldungen mit Hinweis-, kritischen und Warnmeldungen einen nicht erreichbaren Knoten an. Die SC//HyperCore-Benutzeroberfläche zeigte auch neue Nachrichten in der unteren rechten Ecke an. Diese Popups werden unabhängig vom aktuellen Bildschirm angezeigt.

Die Knotenansicht oben im Manager-Bildschirm zeigte an, dass die VM offline war. Auch die Fehlerzähler in der oberen rechten Ecke stiegen an, was auf weitere Fehler hinweist.

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Die Infoalarme wurden gelöscht, um nur aktuelle Alarme bereitzustellen und sich auf das jeweilige Problem zu konzentrieren.

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Diese Ansicht zeigt, dass die VM vom ausgefallenen Knoten auf einen der anderen Knoten verschoben wurde. Dies war ein automatisierter Prozess, der keinen Eingriff erforderte. Die Ressourcen von TestVM1 wurden aktualisiert, um Auslastungen, Festplattennutzung und Verfügbarkeit widerzuspiegeln.

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Das Cluster-Protokoll wurde ebenfalls aktualisiert, um den neuen Standort der VM vom ausgefallenen Knoten anzugeben. Dies wird als Informationsalarm angezeigt, da die VM wieder betriebsbereit war.

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Nachdem die VM nun gestartet war und für Benutzer verfügbar war, wurde der „ausgefallene“ Knoten angeschlossen und hochgefahren.

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Sobald der Knoten verfügbar war, zeigte das Clusterprotokoll an, dass die VM wieder dem ursprünglichen Cluster beitreten würde.

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Der Knoten wird über die Backplane als verfügbar angezeigt und die Alarme wurden über die Anzeigen oben auf dem Manager-Bildschirm gelöscht. Die Popups wurden ebenfalls gelöscht.

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Dies ist eine größere Ansicht der Informationen, die in den Popups angezeigt wurden, als die VM versuchte, dem bevorzugten Knoten erneut beizutreten.

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Auf dem Display wird angezeigt, dass der Knoten online ist, die VM jedoch nicht migriert wurde.

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Sobald die VM zum bevorzugten Knoten zurückgekehrt war, wurde der Bildschirm mit dem Standort aktualisiert und die Ressourcen wurden auf den Normalzustand zurückgesetzt. Das Protokoll zeigt außerdem an, dass die VM zum bevorzugten Knoten zurückgekehrt ist.

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Und alles ist wieder im Originalzustand.

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Die wichtigste Erkenntnis aus dieser Sequenz ist, dass der gesamte Prozess automatisch ablief. Im Cluster wurde nichts konfiguriert, um eine Verschiebung der VM von einem ausgefallenen Knoten zu erzwingen. Der Scale-Cluster kümmerte sich um alle Prozesse vom Ausschalten über das Einschalten bis zum Neustart.

Wenn es notwendig ist, einen Knoten herunterzufahren, bittet Scale Computing darum, den Support zu kontaktieren, bevor das System heruntergefahren wird, der einen Alarm an das Remote-System sendet.

Der lokale Clustermanager stellt zahlreiche Informationen und die Gesamtkonfiguration bereit. Im Falle eines Fehlers stellt der Cluster-Manager sofort Details und vom Cluster automatisch ergriffene Maßnahmen bereit.

SC//Fleet Manager-Fernverwaltung

Scale Computing Fleet Manager ist das erste in der Cloud gehostete Überwachungs- und Verwaltungstool, das für hyperkonvergente Edge-Computing-Infrastrukturen im großen Maßstab entwickelt wurde. SC//Fleet Manager erleichtert die sichere Überwachung und Verwaltung einer gesamten Flotte von Clustern, auf denen Scale Computing HyperCore ausgeführt wird. Für IT-Manager mit mehreren Clustern wird die Wartungszeit durch die Einfachheit dieser Plattform um 50 Prozent oder mehr reduziert.

SC//Fleet Manager konsolidiert Echtzeitbedingungen und Ressourcennutzung für alle SC//HyperCore-Cluster. SC//Fleet Manager macht das Navigieren zu einzelnen Cluster-Benutzeroberflächen überflüssig und gibt Managern die Möglichkeit, jeden Cluster von einer einzigen Glasscheibe aus zu betrachten.

Funktionen von SC//Fleet Manager:

  • Überprüfen Sie Konnektivität und Integrität mit einem schnellen Blick von jedem Browser auf jedem Gerät, sogar mobil
  • Führen Sie einen Drilldown in einen bestimmten Cluster durch, um etwaige Probleme zu diagnostizieren und zu beheben
  • Sehen Sie sich die CPU- und Festplattenauslastung in Echtzeit auf Cluster-, Knoten- und VM-Ebene an
  • Führen Sie einen Drilldown zum HyperCore-Login eines beliebigen Clusters durch
  • Sehen Sie sich die aktuelle Firmware aller Cluster auf einen Blick an
  • Wenden Sie mit einem einzigen Klick in SC//Fleet Manager ein Firmware-Upgrade auf einen Cluster an
  • Überwachen Sie Echtzeit-Firmware-Upgrades für Cluster in der gesamten Flotte von einem einzigen Fenster aus

SC//Fleet Manager in Aktion

Durch die Anmeldung beim in der Cloud gehosteten SC//Fleet Manager erhalten Sie detaillierte Informationen zu allen Clustern weltweit. Das Erscheinungsbild der GUI ähnelt dem des lokalen Managers.

Auf der linken Seite des Displays befinden sich Symbole, mit denen Sie auf den Cluster zugreifen, bestimmte Verwaltungsfunktionen ausführen und Benutzer und Organisationsdetails hinzufügen können.

Dies ist die Clusteransicht mit Gesundheitsdetails sowie Speicher-, Festplatten- und CPU-Auslastung.

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Durch Klicken auf das Tachometersymbol ändert sich die Anzeige in eine Dashboard-Ansicht mit detaillierten Cluster- und Knotenereignissen.

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Der Zugriff auf knotenspezifische Funktionen erfolgt über die Auswahl des Steckersymbols.

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Durch Klicken auf das Benutzersymbol wird ein Bildschirm zum Hinzufügen oder Ändern von Benutzerkonten angezeigt.

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Das Zahnradsymbol zeigt die Organisationsdetails an.

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Oben rechts auf dem Bildschirm besteht die Möglichkeit, mit dem Support zu chatten oder Dokumentation anzuzeigen, ohne sich bei einem anderen System anmelden zu müssen. Das andere Symbol meldet den Benutzer vom SC//Fleet Manager-Tool ab.

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Stromverbrauch der SC//Plattform

Dieser SC//HyperCore-Cluster läuft auf der kompakten und effizienten Intel NUC 11-Plattform und ist sehr stromsparend. Angesichts der flexiblen Einsatzmöglichkeiten für den Scale Computing-Cluster haben wir den Stromverbrauch des Clusters beim Start und im Normalbetrieb mit unserem Leistungsanalysator XiTRON XT2640 gemessen.

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Der Analysator zeigte, dass die Leistung zunahm, als jeder Knoten während des Startvorgangs eingeschaltet wurde. Wir haben das Drücken des Netzschalters an jedem Knoten um etwa 5 Sekunden verzögert, um den erhöhten Stromverbrauch jedes Knotens zu sehen. Der Analysator hat während des Schnellstartvorgangs einen Spitzenstromverbrauch von unter 150 Watt gemessen, bevor er seinen Basisstromverbrauch reduzierte.

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Da der 3-Knoten-Cluster online und unsere 3 VMs aktiv waren, blieb der Gesamtstromverbrauch des Clusters zwischen 90 und 115 Watt. Dies ist ein Bruchteil dessen, was ein einzelner Server voller Größe verbrauchen würde, sodass diese kompakten Knoten praktisch an jedem Standort einsetzbar sind.

Fragen Sie die Scale Computing Community

Scale Computing verfügt über eine sehr aktive Benutzergemeinschaft. So sehr, dass es eine eigene Website für Benutzer und Abonnenten gibt, auf der sie Fragen stellen, Lösungen posten, Ratschläge einholen und mit anderen Scale Computing-Benutzern interagieren können. Wenn die Antwort auf der Community-Website nicht verfügbar ist, gibt es natürlich immer rund um die Uhr Support.

Die Community-Site ist verfügbar unter Community.scalecomputing.com. Auch die Anmeldung ist einfach. Registrierte Benutzer können die Wissensdatenbank auf der Startseite überprüfen, einen Fall eröffnen oder den Status überprüfen, Onboarding-Hilfe erhalten, auf die Benutzerforen zugreifen und Software-Updates herunterladen. Scale Computing hat große Anstrengungen unternommen, um diese Art des Zugriffs aufrechtzuerhalten.

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Harrison Steel Castings Company – ein Early Adopter

Wenn man darüber nachdenkt, wo kleine HCI-Cluster einen Mehrwert schaffen können, sprudeln Edge-Anwendungen sofort an die Spitze. Der Edge-Markt ist derzeit heiß begehrt und bietet so viele Möglichkeiten für eine kleine und einfach zu installierende und zu betreibende Lösung. Der Einzelhandel steht an erster Stelle, gefolgt von der Sicherheit. Aber wie weit unten würde ein Stahlgussunternehmen in unserem Randszenario landen?

Enter Harrison Steel Casting Company. Der Kunde von Scale Computing, Harrison Steel Castings Company, erklärte sich bereit, ein paar Minuten damit zu verbringen, seine Erfahrungen mit der HyperCore-Lösung von Scale Computing zu schildern.

Wie der Name schon sagt, ist das Unternehmen aus Indiana auf die Herstellung präzisionsgefertigter Stahlgusslösungen spezialisiert. Die Herstellung jedes dieser Gussteile kann Wochen dauern, wobei fehlerhafte Gussteile, wenn sie als fehlerhaft gelten, vollständig verschrottet werden müssen.

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Stahlguss ist nicht so einfach, wie es vielleicht klingt. Es gibt Phasen innerhalb des Prozesses, die bestimmte Vibrationen, die Zugabe von abgemessener Schmelze und eine Temperaturüberwachung erfordern, um nur einige zu nennen. Harrison benötigte eine kostengünstige, einfach zu verwaltende und zuverlässige Lösung, um diese Sensordaten zu erfassen.

Dieses Industriekantenproblem kommt sehr häufig vor. Unternehmen entdecken, dass sich diese neuen umsetzbaren Erkenntnisse auf den Geschäftsbetrieb und die Rentabilität auswirken werden, wenn sie Elemente wie Feuchtigkeit, Vibration, PSI, Telemetriedaten von Maschinen und andere wichtige Daten effektiv verfolgen können.

Harrison ist in diese Analysereise investiert. Sie versuchen herauszufinden, wie ihre Ingenieure Daten besser nutzen können, um Verschwendung zu reduzieren und letztendlich die Effizienz und Rentabilität zu steigern. Ihr ursprünglicher HE150-HCI-Cluster bewältigt diese Aufgabe recht effektiv und fungiert als Aggregator all dieser Sensordaten in der Werkstatt. Jede Nacht bündelt Harrison die Daten und überträgt sie zur weiteren Verarbeitung und Analyse in sein Kernrechenzentrum, das die größeren HCI-Systeme von Scale Computing enthält.

Nach einem erfolgreichen sechsmonatigen Proof of Concept kauften sie einen Produktionscluster. Der Produktions-H150-Cluster wurde sechs Monate lang einer Testumgebung unterzogen und schließlich in die Produktion überführt. Dieser Produktionscluster ist seit sechs Monaten in Betrieb, und vom ersten Tag an gab es keinerlei Beanstandungen an irgendwelchen Einheiten.

Shane Rogers, IT-Direktor bei Harrison Steel Castings, war von Anfang an an der Installation der Scale Computing Platform beteiligt und war der Befürworter der Datenerfassung zur Analyse. Auf die Frage nach Zuverlässigkeit und Ausfällen sagte Shane:

„Wir haben den POC-Cluster beibehalten und er läuft seit fast zwei Jahren ohne Ausfälle. Eine Gießereiumgebung ist nicht schön. Mikrostaub ist ein großes Problem, mit dem wir uns befassen. Um den Überblick über das System zu behalten, lasse ich meine Produktionsknoten hin und wieder ausfallen, nur um das Failover zu testen. Und sie funktionieren perfekt. Ich werde die Knoten im Cluster verschieben, um sicherzustellen, dass jeder Knoten effektiv genutzt wird.“

Letztendlich ist es diese einfache Verwaltung, die Harrison enorme Vorteile bietet. Die einfache Inbetriebnahme des Systems am Tag 0 ist hervorragend, wie wir in unseren Labortests gesehen haben. Dennoch kann es schwierig sein, die laufenden betrieblichen Vorteile von da an zu quantifizieren, aber die Kunden wissen es zu schätzen.

Abschließende Überlegungen

Scale Computing HyperCore auf NUC11 hält, was es verspricht. Die Leute von Scale Computing sagten uns, dass es möglich sei, einen HyperCore-Cluster in 30 Minuten zum Laufen zu bringen, und sie trafen ins Schwarze. Einrichtung und Konfiguration erfolgen intuitiv mit einem einfach zu navigierenden Werkzeugsatz. Natürlich bietet Scale Computing Unterstützung über Zoom und kann jeden durch den Prozess führen, um sicherzustellen, dass es unterwegs keine Hindernisse gibt.

Die Schritte wurden anhand der bereitgestellten Datenblätter vor der Installation der Knoten beschrieben, so dass es während des Prozesses keine Überraschungen gab.

Scale Computing

Edge-Computing-Transformation, unterstützt von Intel®
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Scale Computing Platform ist ein Intel IoT RFP Ready Kit (Intel RRK). Intel RRKs sind fokussierte Technologieangebote, die eine Klasse von Marktproblemen lösen, in der Praxis eingesetzt und getestet wurden und gebündelte Hardware, Software und Support bieten. Die Technologie ist skalierbar und darauf ausgelegt, mit den Kundenanforderungen zu wachsen – was eine schnellere Entwicklung und schnellere Markteinführung ermöglicht.

Intel liefert energieeffiziente Leistung und für Unternehmen optimierte Intelligenz. Mit Vision-Technologie und Deep-Learning-Funktionen am Edge kann Ihr Unternehmen neue Anwendungsfälle und schnellere Reaktionszeiten realisieren. Unsere integrierte Basissuite an Sicherheitsfunktionen erleichtert die Implementierung eines konsistenten Sicherheitsmodells, das zum Schutz vor einer Vielzahl von Bedrohungen beiträgt.1

Mit umfassender Konnektivitätsunterstützung optimiert Intel den Datenaustausch zwischen Geräten und der Cloud. Unsere spezialisierten Technologien für die Virtualisierung helfen Ihnen, Ihre IT-Umgebung zu vereinfachen und die Effizienz und den Wert Ihrer Technologieinvestitionen zu steigern. Und da Intel-Produkte auf hohe Zuverlässigkeit und eine lange Lebensdauer ausgelegt sind, können Sie sich über Jahre hinweg auf den Support verlassen.

Heute verfügbare Lösungen machen die Edge-Implementierung einfach und nahtlos. Das Ergebnis bedeutet eine volle Kapazität zur schnellen Entwicklung und Verbreitung neuer Technologien ohne architektonische Komplexität oder Einschränkungen des IT-Personals.

1Kein Computersystem kann absolut sicher sein. Erkundigen Sie sich bei Ihrem Systemhersteller oder Händler oder erfahren Sie mehr unter intel.com.

Dieser Bericht wird von Scale Computing gesponsert. Alle in diesem Bericht geäußerten Ansichten und Meinungen basieren auf unserer unvoreingenommenen Sicht auf die betrachteten Produkte.

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    Author: Horacio Brakus JD

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